노션 AI로 유튜브 스크립트 후보정부터 수업 발문 추출까지

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유튜브 자막 자동화 - 클라우드 차단 해결법 | 노션톡 | 노션톡 - 교사를 위한 노션 템플릿 & 활용 가이드

GitHub Actions·Vercel에서 유튜브 자막 자동화가 막히는 이유를 정리했습니다. 클라우드 실행 환경에서 차단되는 원인과 Windows 작업 스케줄러로 내 PC에서 해결한 과정을 공유합니다.

https://www.notiontalk.com/notion-guide/youtube-transcript-notion-windows-scheduler/

• 지정한 채널의 신규 영상을 매일 자동 감지

• 자막(STT) 추출 후 노션 DB 페이지로 저장

• 영상 임베드 + 스크립트 전문이 토글 안에 정리된 상태로 노션에 도착

1단계: STT 오탈자 후보정

에이전트가 오탈자를 판별하는 방법

1. 영상 제목: "오스트리아는 나치의 원죄로부터 자유로울 수 있을까?" → 역사 영상임을 파악

2. 채널명: "함께하는세계사" → 역사 전문 채널

3. 스크립트 전문: 전체 문맥에서 등장하는 인물, 지명, 사건명 파악

실제 보정 예시

2단계: 스크립트 요약

덩어리를 나누는 기준

1. 도입 — "희생자 신화"의 제시

2. 합병 이전 반유대주의 토양

3. 합병 직후 폭력과 수정의 밤

4. 마우타우젠 강제 수용소

5. 오스트리아인의 홀로코스트 가담 (인물 사례)

6. 결론 — 희생자이자 공범

요약 결과물

• 1938년 8월 첫 수감자 300명 도착, 자신이 수감될 시설을 직접 건설

• 수감자 수: 1939년 말 2,666명 → 1944년 말 73,351명으로 기하급수적 증가

• 강제 수용소 체계에서 유일하게 3등급("교화 불가, 제거 대상")으로 분류

3단계: 수업 인사이트 도출

메타 프롬프트란?

1. AI에게 인터뷰를 요청합니다: "내 수업 설계 철학의 핵심이 뭐냐 파악해봐"라고 지시하면, AI가 지침 페이지와 기존 수업 자료를 분석해서 수업 철학을 정리해줍니다.

2. 정리된 철학을 검토하고 다듬습니다: AI가 정리한 결과를 보면서 "이건 맞고, 이건 다르고, 이 부분이 더 중요해" 하고 피드백합니다. 이 과정에서 본인도 몰랐던 수업 철학의 구조가 드러납니다.

3. 그 철학이 공 프롬프트가 됩니다: 정리된 철학을 에이전트의 스킬로 등록하면, 이후에는 어떤 영상을 넣어도 그 철학 기반으로 발문이 도출됩니다.

AI 프롬프트 작성법 - 기본 원칙과 메타 프롬프트 | 노션톡 | 노션톡 - 교사를 위한 노션 템플릿 & 활용 가이드

AI 프롬프트를 어떻게 써야 할지 막막하신가요? 모호함을 줄이는 5가지 원칙, 마크다운 구조화 방법, 그리고 AI에게 프롬프트 제작을 맡기는 메타 프롬프트 활용법까지 실전 예시로 정리했습니다.

https://www.notiontalk.com/notion-guide/ai-prompt-writing-guide/

실제 적용: 해체-복원-성찰 프레임워크

1. 해체 발문: 기존 서술의 구성성을 드러내는 질문 — "이 용어는 누구의 관점에서 만들어졌는가?"

2. 복원 발문: 배제된 주체의 목소리를 되살리는 질문 — "이 사건은 그들에게 어떤 의미였을까?"

3. 성찰 발문: 과거의 구조가 현재에도 작동하는지 묻는 질문 — "현재 사회에도 이와 같은 구조가 있는가?"

실제 도출 예시

• "오스트리아는 나치의 첫 번째 희생자"라는 서사는 누구에 의해, 어떤 목적으로 구축되었는가?

• 독일에서 수년 걸린 반유대주의 정책이 오스트리아에서는 불과 몇 주 만에 실행될 수 있었다는 사실은 무엇을 말해주는가?

• 합병 전후 12만 명이 떠나고 6만 6천 명 이상이 학살당한 오스트리아 유대인들에게 "희생자 신화"는 어떻게 들렸을까?

• 나치에 저항하다 목숨을 잃은 오스트리아인들의 이야기가 "희생자 신화"와 "공범론" 양쪽 모두에서 소외되는 이유는?

• 오스트리아가 1991년에야 공식 책임을 인정했다는 사실은, "역사적 책임을 인정하는 일"이 왜 그토록 오래 걸리는지에 대해 무엇을 시사하는가?

4단계: 스킬화 — 반복 실행 가능한 구조 만들기

스킬이란?

등록한 스킬 구조

1. 맥락 수집: 대상 페이지에서 영상 제목·채널명·스크립트 전문을 읽고, 분야를 추론

2. 오탈자 보정: 맥락 기반으로 STT 오류 식별 및 치환

3. 스크립트 요약: 화제 전환 기준으로 덩어리 분할, 개조식 요약 작성

4. 수업 인사이트: 해체-복원-성찰 발문 도출 (역사 외 분야는 자율 프레임)

5. 페이지 삽입: 토글 헤딩 + 콜아웃 구조로 삽입

6. 속성 업데이트: DB의 "보정 및 요약" 체크박스를 자동으로 체크

전체 파이프라인 요약

[Windows 작업 스케줄러]
  → 유튜브 RSS 감지 + 자막 추출 + 노션 DB 저장

[노션 AI 에이전트 스킬]
  → STT 오탈자 보정
  → 스크립트 요약
  → 수업 인사이트 도출
  → 완료 시 슬랙으로 알림 전송